飲食店向けAI活用のポイントと具体例！店長の右腕として使いこなすコツ

AI時代の到来と、深まる「飲食業界の二極化」

近年、「AIが飲食店の経営を変える」と言われています。大手チェーン企業では、AIによる高精度な来店予測や自動発注システムが導入され、生産性を飛躍的に高めています 。

一方で、「日々の営業維持だけで精一杯で、AIを活用できるのは専門的な知識を持った人材がいる大手に限った話」と考えている飲食店経営者の方も多いのではないでしょうか。実際、外食業界ではデジタル化（DX）やAI活用（AX）を進められる企業と、手を付けられない店舗との間で深刻な二極化が進んでいます 。DXやAXが進められない要因としては、
・日々の業務が忙しい
・AXなどにかける予算がない
・専門的な知識がないからどうやっていいかわからない
・AIを活用するためのデータを蓄積していないからうまく移行できない
などが挙げられます。

そこで、株式会社ぐるなびで飲食店のAI活用についてサポートを行っている生成AI CoE（AI専門チーム）の金子 結（ゆい）が、飲食店向けに明日から実践できる「正しいAIとの付き合い方」をわかりやすくご紹介します。

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【目次】
飲食店における「AI活用の重要性」と「3つの注意点」
【テーマ別】現場の今すぐ活かせるAI活用事例
「難しそう…」と感じている方へ：ハードルを下げる3つの真実
【まとめ】AIが「店長の右腕」になる世界

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1. 飲食店における「AI活用の重要性」と「3つの注意点」

なぜ今、飲食店にAIが必要なのか？

深刻な人手不足や原材料高騰が続く中 、店長さんやスタッフの方々が「手書きの集計」や「煩雑な事務作業」に時間を奪われて、本来一番大切にすべき「おいしい料理の提供」や「温かい接客」に集中できなくなることが最大のリスクです 。 AI活用（AX）の重要性は、業務を単に効率化することではなく、人間しかできない付加価値（おもてなし・料理開発）へ時間を集約させることにあります 。

失敗しないための「3つの注意点」

（１）最初から「100点」や「完全自動化」を求めない

いきなりAIに「シフトを全部組んで」「自動で発注して」と丸投げしてもうまくいきません 。まずは「紙のメモを撮影した画像をAIに読み込ませてきれいな表に整理する」といった、「店長の手作業を毎日5分減らす」レベルの小さな作業から始めることが成功の近道です。特にAXに向いているのはバックオフィスやプロモーションの領域です。集客や需要予測から仕入れや販促スタイル、シフトの組み方などもAIに分析してもらって無駄のない仕入れや販促、シフトを実現することもできるはずです。

ただ、仕入れやシフトを組むためには、「その日どれくらいのお客様が来て、どんな商品をどれくらい注文するか」という予測が必要です。こうした予測もAIに委ねることはできますが、そのためには過去の集客や注文に関するデータをAIに学習させる必要があります。といっても「そんなデータは持っていない」というお店がほとんどではないでしょうか。これについても、いきなり100点満点を求めるのではなく、データを蓄積することからスタートすることもAXのための重要な一歩です。たとえば、「ぐるなび台帳」のような顧客台帳システムを使うことで、お客様のさまざまなデータを蓄積していくことができます。いきなりすべてを完全にデジタル化したり、AIに任せようとするのではなく、そのために必要な情報を集めるところから始めてはいかがでしょうか。

（２）「現場の言葉」に翻訳してスタッフレベルまで落とし込む

飲食店でAIを定着させるカギは、AIから得た回答を「現場が直感的に動ける言葉」に変換することです。

例えば、需要予測AIが「明日のピーク時はシフト不足予測（確度85%）」と弾き出しても、これをそのままスタッフさんに伝えただけでは響きません。これを「明日の12〜13時は過去最高レベルの混雑になりそう！ホールにあと1人入ってもらおう」と言い換えると、現場がどう動けばいいかすぐにわかります。

難解なデータ解析結果も、「誰が・いつ・何をすればいいか」という日常の業務アクションに置き換えて共有することで、現場の混乱を防ぎ、AI活用をスムーズに浸透させられるはずです。

（３）目的は「省人化（人を減らすこと）」ではない

AI導入の真の目的は単なる「省人化（人員削減）」ではなく、「付加価値の向上」と「現場の負担軽減」にあります。

人を減らすことだけを目標にすると、サービスの質が低下し、接客による顧客満足度やリピート率まで損なう恐れがあります。本来の目的は、需要予測や在庫管理などのバックオフィス業務をAIに任せ、スタッフを単純作業から解放することです。

生み出した時間と余力を、丁寧な接客やおすすめメニューの提案、料理の質向上といった「人にしかできないおもてなし」に集中させること。これによって顧客体験を最大化し、結果として店舗の売上やファンを増やすことこそが、飲食店におけるAI活用の本質です。

2. 現場ですぐに活かせるAI活用例

大掛かりなシステムを購入しなくても、無料のAIツール（GeminiやChatGPTなど）を使って今日から試せるアイデアをシチュエーション別にご紹介します 。

【キッチン・ホール実務】教育の高速化と標準化

■動画から多言語マニュアル生成
外国人のスタッフさんに調理工程や清掃手順について教える際のアイデアです。まず、「何をどうやるか」を説明しながら実作業をスマホで撮影します。その動画データを、AIに読み込ませて指定の言語（ベトナム語やミャンマー語など）の字幕を作成するように指示をすると、動画と一緒に見てもらうマニュアルテキストを完成させることができます。ただ、AIは「間違える」事もあります。最終的に、そのマニュアル動画とテキストを見たスタッフさんが、しっかり理解できたかどうかを確認しましょう。

■おすすめトークの自動作成
「本日の旬の食材」や「その食材を使った料理」をAIに読み込ませて、アルバイトスタッフがお客様にそのまま話せるおすすめトーク案を考えてもらいます。ただ、食材やメニュー名だけを入れただけでは情報として十分ではないので、自店の業態コンセプトやターゲットとなる客層、お酒のラインナップなど、トークに関連性のありそうな情報を読み込ませた方が、オリジナリティーがあって、よりお店に合ったトーク案がでてくるはずです。また、AIが提案した言葉をそのまま採用するのではなく、話すスタッフさんが自分なりの言葉に置き換えたり、自然と言いやすい文章に変える工夫も必要です。

【バックオフィス業務】紙・手書き作業からの脱却

■手書きメモ・伝票の自動データ化
手書きの仕入れ伝票や日報、在庫メモをスマホで撮影し、AIに「テキスト（もしくは表形式）に変換して」と頼むだけでデータ化ができ、転記の手間が軽減されます。

【集客・来客予測・メニュー開発】データに基づく販売促進

■イベント・天気による需要予測
「明日は近隣のホールでライブがあり、雨の予報」とAIに入力すると、「どんな客層が来店し、どんなメニューが注文されやすそうか」の仮説や仕込み調整のヒントを得ることができます。これも、「ライブがある」「雨の予報」という以外に、アーティスト名や、何時に雨が降る予報か、といったより詳細な情報を読み込ませるとよいでしょう。その上で、店の業態コンセプトや普段のターゲット、どんなメニューが売りか、といったお店の基本的な情報と共に、過去に近隣でライブがあった日の来客数や注文数、雨の日の来客数や注文数のデータなどをAIに読み込ませることができれば、より精緻な需要予測をできるようになるはずです。

■SNS投稿文・メニュー解説の作成
「夏の限定メニュー」など、訴求したいメニューの特徴を箇条書きでAIに入力し、InstagramやXに投稿するための魅力的な文章を作ってもらいます。これについても、「自店がどういう店で、どんな商品を、誰に、どう訴求して、どんな行動につなげたいのか」という目的や必要な情報をAIに教えることが必要です。

一方で、SNSに投稿する画像生成をAIに依頼するのはリスクがあります。特に、メニューや店舗空間などの写真をAIで生成してしまうと、実際とは異なる写真が作られてしまい、クレームにつながったり、景品表示法違反になる可能性もあるのでNGです。

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3.　AI導入は「難しくない」と言い切れる3つの理由

「AIは気になるけれど、最新のPCもないし、初期投資もかかりそうで難しそう…」と諦める必要は一切ありません。その理由は以下の3つです。

■理由1：最新のパソコンもハイスペックスマホも不要
普段お使いの普通のスマートフォンや、お店にあるタブレットがあれば十分です。

■理由2：高額な初期投資はゼロでスタートできる
数十万〜数百万するシステムを買う必要はありません。GeminiやChatGPTといった無料ツールや、月額数千円程度の汎用AIツールだけで多くのことができます。

■理由3：特別な知識は不要、スマホに「日本語で話しかけるだけ」
特別な専門知識は一切いりません。LINEで友だちに相談するように、「これ表にして」「この文章を丁寧にして」と普段の日本語でメッセージを送るだけで、AIが打ち返してくれます。

【まとめ】AIが「店長の右腕」になる世界

飲食業界は今、大きな変革の時を迎えています。「AIが店長の頼れる右腕となり、店舗の自立を支える世界」がすぐそこまで来ているといっても過言ではありません。

売上予測やシフト管理、SNS集客などの事務作業をAIがサポートすることで 、店舗様が誇る「お店のこだわり」や「料理の味」という個性をさらに輝かせることができます 。いきなり完璧を目指す必要はありません。「この作業、ちょっと面倒だな」と感じるような煩雑な作業について、「もしかしたらAIでやると少し楽になるかも」という視点をもって試してみる、という姿勢が生産性や作業効率のアップにつながるはずです。

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